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著作目次
空洞一、cuda装配1.查询我方电脑可因循最高cuda版块是几许2.cuda装配包下载3.cuda装配4.巡视cuda是否自动添加到环境变量内部，莫得就手动添加5.考证cuda是否装配到手
二、cudnn装配1.cudnn装配包下载2.cudnn装配3.考证cudnn是否装配到手
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空洞
CUDA和cuDNN是由NVIDIA提供的两个要津软件库，用于诓骗NVIDIA GPU进行高性能计较和深度学习加快。 CUDA是一个由NVIDIA开荒的并行计较平台和编程模子，用来加快计较密集型任务 cuDNN是一个GPU加快的深度学习库，是好多深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等）中不成或缺的组件，因为它粗略极地面栽植妙度学习任务的性能。 简便来说，CUDA 是一个通用的GPU编程平台，而cuDNN则是基于CUDA之上的一个故意用于深度学习的优化库。 装配前提：必须有一块因循CUDA的英伟达显卡，如若电脑莫得英伟达显卡，那没意见使用哦。 接下来我将手把手教你们装配cuda和cudnn
一、cuda装配
1.查询我方电脑可因循最高cuda版块是几许
在末端输入nvidia-smi大叫，查询可因循的最高cuda版块，运转是向下兼容的，我电脑可因循最高版块的cuda为12.2，是以装配cuda版块小于即是12.2的齐不错装配上。（如若思装配的cuda版块不在可因循的cuda版块内，则不错研究升级显卡运转，从而杀青对cuda高版块的装配，去官网下载你电脑对应显卡的运转步地：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn）迷水商城迷水商城迷水商城 PR社 工口画像 街拍第一站 蕾丝猫 图片 迷水商城 显卡运转更新教程如下：真贵真贵真贵：如若你电脑不需要更新显卡运转，那就跳过显卡运转更新教程哦 1.巡视我方电脑显卡型号 在搜索框输入竖立处治器并盛开 图片
我的型号如下： 图片 2.复制上头的显卡运转下载地址 查找我方的显卡型号 图片 图片 图片 迷水商城迷水商城 3.下载完成径直双击装配 装配超等简便，径直下一步下一步就行，装配完成之后重启电脑，在末端输入nvidia-smi大叫，来巡视可因循的最高cuda版块
2.cuda装配包下载
下载前需要笃定我方需要装配的pytorch版块号是几许，证实底下表格来遴荐妥当版块的cuda和cudnn
cuda与cudnn对应的版块表格： 图片 cuda、CUDAToolkit与pytorch对应的版块 图片 点击这个贯穿进行下载：CUDA下载地址 需要真贵：30系列显卡的需要cuda11及以上的版块，我电脑显卡是3070，迷奸 三人组用的是什么药是以需要装配大于即是cuda11的版块，我遴荐cuda11.3版块的进行下载 图片 图片
3.cuda装配
双击装配包装配 图片 图片 图片 图片 迷水商城 点击张开，取消Visual Studio Integration 图片 图片 图片 图片 装配完成
4.巡视cuda是否自动添加到环境变量内部，莫得就手动添加
此电脑–>属性 图片 迷水商城 点击高档系统诞生–>巡视环境变量
图片 迷水商城 在系统变量，看到cuda是自动添加到环境变量内部的，如若你发现莫得则需要我方手动添加 图片 图片
有的小伙伴说莫得自动生成，莫得生成的手动添加就行， 图片 迷水商城
变量如下：
11_3_填我方的cuda版块号，比如你是cuda11.0改成11_0_
CUDA_PATH CUDA_PATH_V11_3
NVCUDASAMPLES_ROOT NVCUDASAMPLES11_3_ROOT
值的话修改成我方的旅途。
5.考证cuda是否装配到手
在末端输入nvcc -V大叫，输出书本号代表装配到手 图片
二、cudnn装配
1.cudnn装配包下载
下载前需要笃定我方需要装配的pytorch版块号是几许，证实底下表格来遴荐妥当版块的cuda和cudnn
cuda与cudnn对应的版块表格： 图片 cuda、CUDAToolkit与pytorch对应的版块 图片 点击这个贯穿进行下载：cudnn下载地址 需要注册一个账号才不错下载，璷黫注册就行 需要真贵：看表格找到对应版块的cudnn，我装配cuda版块是11.3，是以需要装配8.2.0或者8.2.1齐行 找到cudnnv8.2.0，for CUDA 11.x 示意这个cuDNN版块是 CUDA 11.x 版块系列兼容的。CUDA11.x 系列包括了 11.0、11.1、11.2 、11.3等具体版块，x 示意任何小版块号 图片 图片 迷水商城
2.cudnn装配
cuDNN是以压缩包的体式提供的 图片 图片 图片 图片 迷水商城 之后找到旅途为：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3的文献夹，v11.3是我装配cuda的版块号，你的可能不通常，旅途齐差未几通常的
图片
3.考证cudnn是否装配到手
cmd干预目次：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.3\extras\demo_suite 图片 图片 末端输入：deviceQuery.exe 图片 如若成果为pass评释装配到手 图片 迷水商城
到此装配截止 迷水商城
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